数字经济在经历了从PC的发明和普及，到PC物联网，再到移动互联网，今天已经进入了以人工智能为核心驱动力的智能经济的新阶段。智能经济是以效率、和谐、持续为基本坐标，以物理设备、电脑网络、人脑智慧为基本框架，以智能政府、智能经济、智能社会为基本内容的经济结构、增长方式和经济形态。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出培育具有重大引领带动作用的人工智能产业，促进人工智能与各产业领域深度融合，形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。本专业是以统计学、计算机科学和经济学为三大基础支撑性的一门新兴交叉学科，是一门面向大数据高水平研发和产业应用的前沿性学科。

修业年限：4年

授予学位：理学学士

所属学科：理学

培养目标：本专业旨在培养德、智、体、美全面发展，具有良好的政治素质与道德修养，能够掌握统计学、经济学，计算机科学等相关学科理论知识及大数据处理和人工智能技术，并具备大数据研究、开发、应用的能力，能在政府、银行、金融、互联网、教育教学等机构和部门从事大数据的处理、分析及预测等工作的应用型、复合型高级专门人才。

培养要求：本专业要求学生掌握大数据相关的统计、计算机、经济学和应用学科的基础知识，以及数据分析、技术开发和应用的基本技能。

毕业生应获得的知识和能力：

1.掌握经济学相关理论及方法，具备数学建模的能力；

2.掌握统计学基本理论与方法，能够利用描述统计、推断统计的理论和方法进行数据分析及建模；

3.掌握计算机科学相关理论知识，具备程序设计、数据库设计及应用等能力；

4.掌握人工智能理论及方法、大数据数据收集、挖掘及分析技术，具备大数据系统架构设计的能力；

5.具有一定的经济学知识，能够利用经济学理论对现实经济问题进行统计分析。

主干学科：统计学、计算机科学、经济学

核心课程：高等数学、线性代数、概率论、数理统计、智能经济学导论、微观经济学、宏观经济学、数据结构、面向对象程序设计、数据库及实现、人工智能、机器学习、计量经济学、文本数据挖掘、多元统计分析、数据可视化技术、国民经济核算等。

主要实践性教学环节：1.实验课程：智能经济学导论、数据结构、面向对象程序设计、数据库及实现、数据挖掘、机器学习、人工智能、大数据统计分析基础、ERP沙盘模拟、数据可视化原理与方法等。2.集中实践教学环节：行业认知、大数据信息平台使用、大数据建模、大数据采集、挖掘及分析、毕业实习、毕业论文等。3.创新实践活动：学科竞赛、科技创新、科研活动与成果、创业训练与实践、发明制作、产品设计、职业资格、社会公益服务等第二课堂活动。